蔡崇信大胆预测：微软与OpenAI未来或分道扬镳

在摩根大通上海举办的第二十届全球中国峰会上，阿里巴巴集团联合创始人兼董事，蔡崇信与摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副总裁，关金星进行了精彩对话。

蔡崇信深入分享了他对阿里巴巴未来发展的见解，尤其是在人工智能领域的投资和公司治理方面的变革。

1. 人工智能观

蔡崇信表示，教育一个人才需要漫长的时间，但机器学习模型仅用三四年的时间，就达到知识和数学计算方面与人类相当的水平，甚至达到博士生水平。

2. 人工智能投资

阿里巴巴是全球少数几家同时拥有强大的人工智能和领先的云计算业务的公司。虽然微软与 OpenAI 合作紧密，但他们的独立性意味着未来很可能分道扬镳。

3. 多元化投资

蔡崇信认为，人工智能是一个至关重要的领域，不能依赖单一路径。面对选择时，要勇于尝试不同的道路，通过多元化的投资分散风险。

4. 管理层重组

蔡崇信强调，赋予更多业务团队自主权，让业务部门和年轻员工拥有更多决策权，以缓解 CEO 的工作压力。他表示，自去年 9 月接任董事长以来，他进行了一系列人事调整，通过权力下放，让业务部门和年轻员工拥有更多决策权。这些变革旨在确保公司决策更加迅速、高效。

5. 核心业务

蔡崇信表示，阿里巴巴的目标更加明确和专注，将专注于电子商务和云计算这两大核心业务。他进一步解释了公司如何厘清核心业务与战略性支持业务的区别，并根据实际情况进行调整和优化。

6. 人工智能发展

在讨论人工智能时，蔡崇信指出，大语言模型的发展速度远远快于人类教育。他强调了阿里巴巴在人工智能领域的投资，以及公司如何利用云计算资源促进 AI 技术的发展。他还表示，阿里巴巴是全球少数几家同时拥有强大的人工智能和领先的云计算业务的公司。AI 和云计算的紧密结合非常重要，因为任何使用 AI 技术服务的人都离不开强大的云计算能力的支持。

蔡崇信补充说：“虽然微软与 OpenAI 建立了紧密的合作，但两者的独立性意味着他们未来极有可能会分道扬镳。作为一家科技公司，我们深信人工智能将持续进步，变得越来越聪明。”

蔡崇信在与股东交流时表示，阿里巴巴将专注于核心业务，并退出非核心业务。他说：“我们清楚什么是最重要的，因此不会在不必要的业务上浪费资源。”他还提到，阿里巴巴已出售部分非核心金融资产，并宣布了特别股息。

蔡崇信分享了他的领导风格演变：“与 15 年前相比，我现在的工作更具战略性，要求我为公司制定明确的发展方向。”他强调赋予团队自主权，并相信员工有能力充分发挥其才能和潜力。

蔡崇信与主持人的对话摘录

主持人：我想蔡崇信先生无需我做过多的介绍。我很荣幸能与他对话。记得 2005 年，马云先生在第一届峰会上发表了精彩的演讲。今天，二十年后，我们有幸再次邀请到了蔡先生。自去年 9 月接任阿里巴巴董事长以来，您对管理层进行了全面的重组，并推行了一系列变革。能否与我们分享一下这些变革背后的理念或思考？特别是，您将如何激发阿里巴巴持续增长的创新精神，这种精神曾推动阿里巴巴从服务中国小企业的市场起步，发展到如今拥有超过十亿消费者的跨国科技巨头。但也有人认为，在最近一年的重组中，这种创新精神有所减弱。

蔡崇信：一年前，阿里巴巴决定进行重大重组。主要考虑是希望确保公司的决策可以更加迅速、高效，因此我们赋予了更多业务团队主管自主权。毕竟，让一个集团 CEO 每天做出上百个决策是不现实的。我们进行了一系列人事调整，通过权力下放，让业务部门和年轻员工拥有更多决策权，以缓解 CEO 的工作压力。我现在的职位便是此次调整的产物。令人欣慰的是，我现在与一位比我年轻许多的 CEO 共事，他就是负责日常运营的吴泳铭。他在公司内部享有极高的威望。当年，我们曾一起在一处公寓里打拼，他参与了淘宝、支付宝等主要平台的开发，还参与了这些平台的货币化技术工作，是一位非常有能力的领导者。

在这个新的架构下，阿里巴巴的目标更加明确和专注。现在的阿里巴巴向员工传达的内部信息是：我们将专注于两大核心业务：电子商务和云计算。除了这两大核心业务，我们还有很多具有战略意义的业务。在这个过程中，我们已经厘清了哪些是核心业务，哪些是战略性的支持业务，以及哪些是非核心业务或金融投资。我们会根据实际情况，逐步对这些业务进行调整和优化。

比如说，我们通过饿了么平台开展了外卖业务。外卖配送不是我们的核心业务，但对我们来说具有非常高的战略价值。因为它建立起来的即时配送基础设施，不仅可以用来送餐，还可以用来送药、送花、送水果等容易腐烂的物品。

主持人：在本次峰会的讨论中，人工智能成为了核心议题，而阿里巴巴在生成式人工智能领域也展现出了积极的投资态势。未来几年，人工智能将在全球范围内扮演怎样的角色？

蔡崇信：对于我这个非人工智能领域的人来说，坐在此处谈论它就像是班门弄斧。但既然您问到了，我就尝试从门外汉的角度来谈谈我的看法：人工智能的发展，尤其是大语言模型，就像是在模拟人脑的思维过程，试图达到或接近人类的智能水平。这一过程犹如教育孩子。